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中國工業互聯網十大演進趨勢研判

來源:?優管網 發布日期:?2018-09-12

2018年8月31日,由中國電子信息產業發展研究院、南京經濟和信息化委員會聯合舉辦,賽迪顧問股份有限公司承辦的“2018中國互聯網創新發展論壇”在南京國際博覽中心鐘山廳順利召開。賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在會上做以“中國工業互聯網十大演進趨勢與投資熱點”為主題的演講,從工業技術、生產工具、服務模式等角度切入,研判中國工業互聯網發展趨勢。

中國工業互聯網十大演進趨勢研判

 

據孫會峰介紹,工業互聯網產業是指工業企業在生產、經營、管理等全流程領域,以構建互聯互通的網絡化結構、提升自動化和智能化水平為目的,所采用的生產設備、通信技術、組織平臺、軟件應用以及安全方案。涵蓋高功能設備、低成本傳感器、互聯網、大數據收集及分析技術等,可大幅提高傳統產業的效率并創造新的產業環節,其核心是產業設備與信息技術的融合。結合美國的再工業化與德國工業4.0的產業趨勢,立足中國工業互聯網發展基礎,賽迪顧問提出中國工業互聯網十大演進趨勢。

1、工業數據從信息割據到無邊界流通。

傳統的工業企業數據不僅在企業與企業間產生割據狀態,同一企業的生產、設計、研發、管理、運營等環節都存在割據的狀態。工業互聯網基于網絡互聯技術,貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等全流程各個環節,使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能。

2、信息化工具從單機軟件到工業APP。

傳統架構的工業軟件是嵌入式軟件與非嵌入式軟件,以單機版軟件為主且大多數局限在工廠內部,而工業APP是是新型架構的、基于微服務的工業軟件。相較原本相對“固化”的工業軟件,工業APP將打破體系結構,以專業知識為導向,以數字化模型為單位,以工業微系統為載體。

3、工業分析能力從云端到邊緣延伸。

傳統的“端-管-云”模式難以應對日益增長的工業物聯網終端,無法保證工業生產控制的實時性和可靠性。未來的工業分析能力將是“云計算+邊緣計算”,云計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析,支撐周期性維護以及業務決策,邊緣計算聚焦實時、短周期數據分析,支撐本地業務的實時智能化處理與執行。

4、工業價值從產品驅動到服務驅動。

立足工業數據,工業設備廠商的營利點將會從“以產品售賣、維修保養為主”向“以提供基于數據的多維度生產性服務為主”轉變。

5、工業通信從預設組網到靈活組網。

數據的獲取和處理是工業互聯網發展的關鍵,在物聯網終端快速增長的背景下,靈活、低成本的網絡方案將成為發展方向。在此形勢下,無線傳輸方案更具發展機遇,基于協議的定制化開發能力是方案商的核心競爭力。

6、安全防護范圍從“IT防護”到“IT+OT防護”。

當前工業防護范圍主要局限在企業管理端,工控安全能力薄弱。隨著工業互聯網的發展,OT將與IT進一步融合,聯合防護成為發展趨勢。

7、產品生命周期管理從實體測試到數據孿生。

基于工業互聯網技術獲得的工業數據,數字孿生技術成為發展重點。未來產品從研發、生產到使用都會從傳統產品生命周期管理轉變為數字孿生應用場景,實現產品全生命周期的虛擬世界映像,提升全生命周期管理能力。

8、產品研發模式從單點作戰到協同互補。

傳統研發模式面臨產品復雜度高,研發周期長、研發涉及多學科,多單位參與、數據模型借用和繼承關系復雜等挑戰。工業互聯網發展將集聚企業,打造協同研制管理平臺,實現工業設計從總體到分系統、從設計到制造、分系統單位之間的充分協同,提升數字化協同研制水平和科研生產能力。

9、產品供應鏈從靜態管理到動態管理。

傳統供應鏈管理限于流程性關聯,缺少數據驅動帶來的整體價值傳遞和增值服務,導致企業同質化利潤率下降、供應鏈協同效率低、核心業務流程受到職能管理的制約、信息共享較差等瓶頸。工業互聯網可實現產品實時數據的采集與管理,基于實時數據實現供需雙方精準的匹配,實現供應鏈的有效動態管控。

10、運營方式從割裂競爭到合作共贏。

傳統運營方式以企業為主體,產品上下游企業獨立運營和管理,同環節企業高度競爭,信息不對稱性強。工業互聯網平臺將集聚各環節信息,組成滿足客戶需求的最優廠商組合,推動運營方式向“以平臺為主體”演進。



 

轉載自優管網于2018年8月13日發布于今日頭條“中國工業互聯網十大演進趨勢研判”
 
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